适应性强公路河源工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路河源工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，河源工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建河源工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。
同时了解并熟悉这四个“新”，对于审核河源工程预算，特别是审核按照这四个“新”设计出来的河源河源工程预算，更是非常重要。河源工程预算审核人员不应满足于现有的知识水平，局限于只会看施工图、套预算定额、计算工程量，还应该了解并熟悉整个施工过程，熟悉每个项目所包括的工程内容和施工工序，才能较好地完成河源工程预算审核的任务。建设单位内部各职能部门之间只有经常互相通气，交换意见，才能搞好审核河源工程预算的工作河源工程预算审核管理部门及工作人员一要参加技术交底和工程验收，二要参与设计变更和经济洽商，三要参与制订材料采购计划，四要加强与财务部门的联系。仔细阅读并理解招标文件及设计图纸施工招标作为业主选择工程项目施工单位的手段，一般均要求投标人的标书要全面地响应招标文件的要求，预算报价也不例外。在阅读招标文件时，对招标文件中工程量清单项目的组成及包含的内容、套用定额的要求必须明确，否则容易造成报价偏离业主，或者与其他投标人的报价差距较大而出围或者成为废标。另外，在报价前要充分理解施工设计图纸，列出图纸中的所有项目，并将图纸中工程数量重新计算与清单相比，以供不平衡报价参考，特别注意其中的现状地面标高、设计地面标高、地质报告等内容，这些直接影响土方的数量、软基处理数量，对总体报价影响较大。
工程审计是控制工程预算的有效措施，它可以提高工程资金的使用效率，对整个工程项目起到了监督检查的作用。随着经济的快速发展，我国开展的大型工程也相应的增多，工程项目审计在工程建设经济活动中起了越来越重要的作用。我国在工程审计中也相应地借鉴了国外的一些先进的技术，通过科学有效的创新管理，不断的丰富工程审计的项目和类型，推动了我国工程建设方面的重大发展。接下来我们具体讨论工程审计在工程预算控制中的有效作用。
工程预算随着我国经济的迅速发展 加强了基本建设力度在取得巨大成就的同时也出现了一些值得重视的问题。如某些施工单位为了追求自身的利益，在基建工程上营私舞弊，频频出现高估冒算的现象。根据以往工作经验，进行工程决算审计常发现的问题有：多列工程项目、工程量不实、高套定额、乱取费用等问题。为了管理好并合理使用基建资金提高投资效益和维护建设方利益加强基建工程决算的审计工作非常重要。开展工程决算审计主要从以下几个方面入手。